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tradingview上的超级趋势策略supertrend


tradingview上面有一个超级趋势策略,截止到今天的获赞数量42483. 一看就是 抢手货色,我也用了很久,我们来看看这个超级趋势策略的表现: supertrend超级趋势策略指标

我们可以基本清晰的看到这个超级趋势策略出来的信号相对及时. 但由于指标的滞后性,我把它放到自己的框架里去接收交易信号的时候还是有一些困惑.

1.单从买卖信号来看,回测看的数据目前没有特别明显的赚钱效应. 2.这个超级趋势策略里面有一个信号转折点. 这个转折点我到现在还没搞清楚派啥用场,经常让我在交易信号过滤的时候搞不清楚,干扰了我的正常过滤规则.

之前的的信号过滤规则是如果相同的标的,在相同周期内,连续两个交易信号都是相同...

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怎样将Tradingview的webhook信号接出到自有django框架里面来


先要在Tradingview里设置对应的webhook信号提醒的方式. tradingview_webhook通知

确定标的,具体是做哪个期货合约
确定K线周期,具体报警也要跟着周期来走.每个不同的周期,报警的警示信息webhook就需要另外设置
确定产生报警的信号策略(指标),在tradingview里面一大把指标,在指标的基础上产生对应的信号.
确定webhook送出的信号内容.(通常是用json的方式将信息送到对应的接口处)

示例信号的json代码如下: `

{
"secretkey": "itsthesecretheyhey",
"symbol":&quo...

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关于量化路线的选择


- 量化的周期

在整体量化语言的选择上之前有说过选择了解释型的语言python,python的优点跟缺点一样明确,就是由于python好上手,语法上面又通俗易懂,导致它要花大量精力来编译整个代码,我个人觉得python是不适合做高频量化的一种语言。
故整个的量化切入的周期是相对稳定低频的比如说5分钟的K线周期,以及4小时的K线周期为主。

这个周期一旦确定下来,基本上在止损和止盈的策略上就会更加明确,按照长线的策略来走会更加合适,于是乎就在量化的策略种类上我选择了超级趋势策略。

网格套利都是对于周期和价格特别敏感的策略类型,容错的空间比较小,在前期量化资金有限,且经验更有限的前提下,更...

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量化策略集的一些发散性想法


策略类型非常多,光是我目前接触的就分这么几种大类:

网格策略
趋势策略
套利策略
......

其他说的上的分类类型其实特别多.大部分炒家就是把精力放在策略的代码研究上. 而我已经完全看花眼了...自认为没有能力研究这么多不同类型的不同策略.所以先拿着tradingview上的一些优秀指标去拿对应的交易信号.

有点跑题...我们言归正传

在行情多变的当下,你怎么知道什么情况下应该用什么策略???

比特币已经突破7W美金大关了,我估计后面还要往10W跑...这个过程中,什么时候用趋势策略?什么时候用网格来跑? 几乎所有的第三方量化平台都是一个策略走天涯的路数. 网格就跑网格,24小时不...

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