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自动下单的通道在整个量化交易里是最基础也是最重要的一部分.
如果没有完整测试过自动下单的API和对应的CTP的柜台,整个量化交易就是无稽之谈.
当下最重要的事情就是怎样接入CTP的商品期货自动下单的交易接口.
第一步: 先测试模拟交易接口.
在整个下单API没有完全测通之前,最重要的是先在测试环境里,用相同的API接口来测试下单接口的有效性. 最好的测试环境其实就在simnow这个网站上,它是上海期货交易所专门为了模拟交易而做的一个模拟交易的测试平台. 这个网站里的数据都是跟现在的实盘是完全同步的.
如果我们要接入下单接口,最好的办法是先在simnow的网站上申请测试账号. ...
先要在Tradingview里设置对应的webhook信号提醒的方式.
确定标的,具体是做哪个期货合约
确定K线周期,具体报警也要跟着周期来走.每个不同的周期,报警的警示信息webhook就需要另外设置
确定产生报警的信号策略(指标),在tradingview里面一大把指标,在指标的基础上产生对应的信号.
确定webhook送出的信号内容.(通常是用json的方式将信息送到对应的接口处)
示例信号的json代码如下: `
"secretkey": "itsthesecretheyhey",
"symbol":&quo...为什么要选择python作为量化交易的切入入门语言??
其实一开始我有考虑过别的语言,快的比如C,但是C毕竟学习起来太晦涩难懂了,光是指针是个什么玩意,我到现在也没完全搞明白...
之后就是想要么用java? 翻来翻去量化的平台里用java的极少,原因是啥我也没闹明白...平时研发java打交道比较多,但基本都是庞大的业务系统或者前后端分离的结构才需要用java. 毕竟量化暂时就是我自己的事儿,没事情不用建个小团队来用java这个牛刀去实现量化的代码.
然后就是GO语言...学了半年放弃了...学习资料和第三方的轮子相比python而言,GO就像一个原始社会....
JS自己觉得...