分类目录归档：量化相关
自动下单的通道在整个量化交易里是最基础也是最重要的一部分.
如果没有完整测试过自动下单的API和对应的CTP的柜台,整个量化交易就是无稽之谈.
当下最重要的事情就是怎样接入CTP的商品期货自动下单的交易接口.
第一步: 先测试模拟交易接口.
在整个下单API没有完全测通之前,最重要的是先在测试环境里,用相同的API接口来测试下单接口的有效性. 最好的测试环境其实就在simnow这个网站上,它是上海期货交易所专门为了模拟交易而做的一个模拟交易的测试平台. 这个网站里的数据都是跟现在的实盘是完全同步的.
如果我们要接入下单接口,最好的办法是先在simnow的网站上申请测试账号. ...
from 上海期货信息技术有限公司 2012 这里对于技术开发指南的文本做了重点摘要,不是完全完整的指南内容,仅供参考.
第一章CTP 产品特性
1. CTP 提供哪些证券（期货）投资者交易客户端软件？
【答：】CTP 向全市场免费开放投资者交易及行情 API，并不提供任何投资者使用的交易
客户端产品。目前市场上使用的客户端产品都由第三方厂商提供（基于免费开放的 API
接入 CTP），此类第三方厂商与上期技术无任何关联关系。较为成熟的客户端产品包括
手工交易客户端（如快期：http://www.kuaiqi.net/）及程序化交易客户端（如盈佳：
http://winnerfutur...
一直想要做商品期货的自动下单交易. 有这么几种办法,一种直接接FMZ,聚宽等第三方平台. 一种直接使用可以对接交易所的软件,诸如:
Ticktrader,Vnpy,minitrader,Mt5ctp等等 要看直接对接好期货或者股票交易所的下单接口的软件,点击openctp-软件自动化下单
当然主要我这些都不用,因为交易框架是自己用django来搭的,也就是主要是用python实现的. 所以我只能自己来对接交易所的接口.
对接流程如下: 1.先找到一家券商,对方愿意提供API接口下单的服务,并且当然一定要在这个券商开户. 我找的券商挺好,没什么准入门槛,只要开户就可以...
tradingview上面有一个超级趋势策略,截止到今天的获赞数量42483.
一看就是 抢手货色,我也用了很久,我们来看看这个超级趋势策略的表现:
我们可以基本清晰的看到这个超级趋势策略出来的信号相对及时. 但由于指标的滞后性,我把它放到自己的框架里去接收交易信号的时候还是有一些困惑.
1.单从买卖信号来看,回测看的数据目前没有特别明显的赚钱效应. 2.这个超级趋势策略里面有一个信号转折点. 这个转折点我到现在还没搞清楚派啥用场,经常让我在交易信号过滤的时候搞不清楚,干扰了我的正常过滤规则.
之前的的信号过滤规则是如果相同的标的,在相同周期内,连续两个交易信号都是相同...
先要在Tradingview里设置对应的webhook信号提醒的方式.
确定标的,具体是做哪个期货合约
确定K线周期,具体报警也要跟着周期来走.每个不同的周期,报警的警示信息webhook就需要另外设置
确定产生报警的信号策略(指标),在tradingview里面一大把指标,在指标的基础上产生对应的信号.
确定webhook送出的信号内容.(通常是用json的方式将信息送到对应的接口处)
示例信号的json代码如下: `
"secretkey": "itsthesecretheyhey",
"symbol":&quo...在整体量化语言的选择上之前有说过选择了解释型的语言python，python的优点跟缺点一样明确，就是由于python好上手，语法上面又通俗易懂，导致它要花大量精力来编译整个代码，我个人觉得python是不适合做高频量化的一种语言。
故整个的量化切入的周期是相对稳定低频的比如说5分钟的K线周期，以及4小时的K线周期为主。
这个周期一旦确定下来，基本上在止损和止盈的策略上就会更加明确，按照长线的策略来走会更加合适，于是乎就在量化的策略种类上我选择了超级趋势策略。
网格套利都是对于周期和价格特别敏感的策略类型，容错的空间比较小，在前期量化资金有限，且经验更有限的前提下，更...
策略类型非常多,光是我目前接触的就分这么几种大类:
网格策略
趋势策略
套利策略
......
其他说的上的分类类型其实特别多.大部分炒家就是把精力放在策略的代码研究上. 而我已经完全看花眼了...自认为没有能力研究这么多不同类型的不同策略.所以先拿着tradingview上的一些优秀指标去拿对应的交易信号.
有点跑题...我们言归正传
比特币已经突破7W美金大关了,我估计后面还要往10W跑...这个过程中,什么时候用趋势策略?什么时候用网格来跑? 几乎所有的第三方量化平台都是一个策略走天涯的路数. 网格就跑网格,24小时不...
在我接触的几乎所有股票群中,大部分兄弟们都在研究股票筛选的策略,尤其是单位时间内,在开盘之前,可以通过策略提前筛选出合适条件的股票.这已经变成了几乎大部分做量化交易的股票交易者的关注点.
当然期货和期权我估计也会有,但是开局策略没有股票这么关注度高.
我接触的各种股票炒家,在接触量化的时候都在围绕着怎样筛选出今天要做的股票标的这一点来开展工作. 通达信里面各种指标各种筛选各种开盘前看交易量啥的...我一脸懵是真的...
但最后筛选的结局呢? ......
可能筛选做的好的炒家我才疏学浅,身边没见过这样的把...估计是我的社交圈太LOW了... 挣...
在交易信号出现的时候，我们如果需要做自动下单的交易，有一些现成的第三方平台的交易机器人可以用。
它的免费版永久免费可以建立一个免费的自动下单机器人，主要是支持十几个bi圈的交易所。
收费的策略见下图：
也就意味着免费永久的套餐，基本上我们是享受不到的，那么按照上面的收费会员的费用，我觉得好贵的说。。。。
FMZ.COM(发明者)
这家是国内的自动下单机器人，费用上还是蛮便宜的，大概一个机器人的费用一小时是0.05美金，不过缺点在于 要有一定的代码基础才行
这两...
为什么要选择python作为量化交易的切入入门语言??
其实一开始我有考虑过别的语言,快的比如C,但是C毕竟学习起来太晦涩难懂了,光是指针是个什么玩意,我到现在也没完全搞明白...
之后就是想要么用java? 翻来翻去量化的平台里用java的极少,原因是啥我也没闹明白...平时研发java打交道比较多,但基本都是庞大的业务系统或者前后端分离的结构才需要用java. 毕竟量化暂时就是我自己的事儿,没事情不用建个小团队来用java这个牛刀去实现量化的代码.
然后就是GO语言...学了半年放弃了...学习资料和第三方的轮子相比python而言,GO就像一个原始社会....
JS自己觉得...