量化策略集的一些发散性想法


策略类型非常多,光是我目前接触的就分这么几种大类:

网格策略
趋势策略
套利策略
......

其他说的上的分类类型其实特别多.大部分炒家就是把精力放在策略的代码研究上. 而我已经完全看花眼了...自认为没有能力研究这么多不同类型的不同策略.所以先拿着tradingview上的一些优秀指标去拿对应的交易信号.

有点跑题...我们言归正传

在行情多变的当下,你怎么知道什么情况下应该用什么策略???

比特币已经突破7W美金大关了,我估计后面还要往10W跑...这个过程中,什么时候用趋势策略?什么时候用网格来跑? 几乎所有的第三方量化平台都是一个策略走天涯的路数. 网格就跑网格,24小时不间断跑网格. 套利就归套利,只要持仓大,够资金体量和对应策略参数稳定,就一直可以跑.

趋势就跑趋势,但是等到网格行情来的时候,趋势就有点不知道该咋办了...止损策略如果做不好就容易来回被收割哈哈...

如果有一个AI框架可以提供策略类型转换的信号,是不是会更好?!

搭一套本地数据的Ai机器学习框架,打算用Pytorch来搭,然后出策略类型的判断信号,该用什么类型的策略的时候就帮我去调对应类型的策略. 然后不适用的策略我就让它暂时平仓停摆.

这就是我为什么要自己搭量化框架的最根本的出发点.

那么在实现它之前,有很多工作要做.后面一步步慢慢道来.