我自己有一个习惯,就是走一段时间之后,回过头来仔细盘一盘,出发的起点是为了什么? 投资?
--先让我搞个表格
| 大A股票 | 商品期货 | 金融期货 |期权 |外汇 | 占用资金多| 占有资金有限 |占用资金有限|占用资金有限|占用资金有限 | 无杠杆 | 10倍左右 | >20倍 |>20倍 |上不封顶 | T+1 | T+0 |T+0 |D0 |D0 |只能做多 |可多可空 |可多可空 |可多可空 |可多可空
且把什么股票占股投...
分类标签归档:量化
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很多想要涉足的同学们最大的问题就是这个:量化交易到底需不需要懂编程? 在我本身的体验的经历来看,需不需要懂编程取决于你对量化交易的理解程度,以及你自身的一个量化交易的要求和需求。 一般来说,现成的券商软件或者第三方软件已经有了量化交易配置的功能了。基本上可以满足那些专一投入在业务策略本身的大神们。 比如说MT4,这款软件在商品期货,期权以及外汇交易的专业人士或者抄家里面使用度非常广泛。 在MT4的软件里面本身就涵盖了非常多的函数指标,只要使用人可以正常按照业务逻辑去设置仓位,订单参数,合约参数,止损止盈等策略就可以了,剩下的基本就可以完全交给MT4的软件来去进行自动化交易...
首先说一下从通达信的筛选股票文档存储到数据库内的整体渠道路线:
1.通达信 2.django框架 3.mysql数据库 4.tushare库对应api
通达信以自定义板块的股票内容为例子,通道通达信的自定义板块的股票,是由通达信的筛选策略自动运行筛选出来的. 然后设置定期将筛选好的股票存储到base自定义板块中. 我们得知通达信的自定义板块,每一个板块都有一个对应的文档存储这些票子, 文档的路径通畅在通达信的安装目录---我自己的是放在这里的\tdx\T0002\blocknew\BASE.blk 在django框架里写一个python文件,放入如下代码做股票的内容解析:
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